Analisis Model kanal 5G terhadap Pengaruh Suhu dan Kelembaban pada Frekuensi 26 GHz dan 28 GHz di Jawa Timur

Luthfiah Arbiah Nasir; Hamzah Ulinuha Mustakim; Arrizky Ayu Faradila Purnama

doi:10.52435/complete.v5i1.515

Authors

Luthfiah Arbiah Nasir Program Studi Teknik Telekomunikasi, Telkom University Surabaya, Surabaya, Indonesia
Hamzah Ulinuha Mustakim Program Studi Teknik Telekomunikasi, Telkom University Surabaya, Surabaya, Indonesia
Arrizky Ayu Faradila Purnama Program Studi Teknik Telekomunikasi, Telkom University Surabaya, Surabaya, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.52435/complete.v5i1.515

Keywords:

Teknologi 5G, Model Kanal, Power Delay Profile

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini akan terus berkembang sehingga layanan telekomunikasi dijadikan sebagai kebutuhan utama. Untuk mendukung perkembangan revolusi industri 4.0, penggunaan 5G New Radio merupakan solusi yang tepat. Teknologi 5G New Radio ini dirancang lebih baik daripada teknologi 4G sebelumnya, terutama pada bagian pita frekuensi. Penggunaan frekuensi yang tinggi tersebut sangat sensitif dan terpengaruh oleh kondisi alam, seperti suhu dan kelembaban yang akan menimbulkan redaman pada perambatan gelombang. penelitian ini dilakukan analisa terhadap dua variabel, yaitu variabel tetap dan variabel berubah pada Provinsi Jawa Timur. Variabel tetap meliputi frekuensi 26 GHz dan 28 GHz dengan bandwidth 100 MHz. Sedangkan variabel berubah meliputi suhu (suhu maksimum dan minimum) dan kelembaban (kelembaban maksimum dan minimum). Hasil yang didapatkan berdasarkan pengujian delay spread simulasi dan kalkulasi, diantara ketiga lokasi penelitian, Kota Batu yang paling bagus karena memiliki nilai RMS delay yang kecil dan daya yang diterima lebih besar dibandingkan dengan kedua lokasi penelitian lainnya. Sedangkan untuk kalkulasi capacity channel dan bit rate didapatkan Kabupaten Pasuruan memiliki hasil yang lebih bagus dikarenakan memiliki kapasitas yang lebih besar. Berdasarkan hasil tersebut dipengaruhi oleh besar frekuensi yang digunakan. Penggunaan frekuensi 26 GHz jauh lebih bagus karena menghasilkan nilai delay yang lebih kecil dengan kondisi skenario minimum.

References

K. Ni’amah, S. Nurjanah, and A. R. Danisya, “5G Channel Model at 28 GHz Frequency with Temperature Effects in Yogyakarta City,” ELKOMIKA Journal of Electrical Energy Engineering, Telecommunications Engineering, and Electronics Engineering, vol. 8, no. 2, p. 276, 2020, doi: 10.26760/elkomika.v8i2.276.

H. U. Mustakim, “Challenges of 5G Implementation in Indonesia,” INTEGER Journal of Information Technology, vol. 4, no. 2, pp. 1–10, 2019, doi: 10.31284/j.integer.2019.v4i2.561.

D. M. Hidayatulloh, “5G Technology Development,” University of Education Indonesia, vol. 1, no. 1, pp. 2–5, 2021, doi: 10.13140/RG.2.2.19061.81127.

R. N. Esa, A. Hikmaturokhman, and A. R. Danisya, “5G NR Planning at 3.5 GHz Frequency: Case Study in Indonesian Industrial Area,” Proceedings of the 2020 2nd International Conference on Industrial Electronics and Electronics (ICIEE 2020), no. January, pp. 187–193, 2020, doi: 10.1109/ICIEE49813.2020.9277427.

R. D. Wahyuningrum, K. Ni’amah, and S. Larasati, “5G Channel Model with Humidity Effects at 3.3 GHz Frequency and 99 MHz Bandwidth Based on Convolutional Codes,” ELKOMIKA Journal of Electrical Energy Engineering, Telecommunications Engineering, and Electronics Engineering, vol. 9, no. 4, p. 878, Oct. 2021, doi: 10.26760/elkomika.v9i4.878.

R. Febriliana, “5G Technology,” no. January, pp. 7–9, 2021.

Ericsson, “5G Deployment Considerations”.

M. N. Rahman, K. Anwar, and L. O. Nur, “Indonesia 5G Channel Model Considering Temperature Effects at 28 GHz,” 3rd Symposium on Future Telecommunications Technology (SOFTT 2019), vol. 1, pp. 1–6, 2019, doi: 10.1109/SOFTT48120.2019.9068606.

E. D. Wardihani, H. W. Astuti, A. Suharjono, and S. Pramono, “Performance of 5G-NR under Semarang Channel Model,” IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 1096, no. 1, p. 012078, Mar. 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1096/1/012078.

Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur, “East Java Province in Figures 2022,” 2022.

K. Anwar, E. Christy, and R. P. Astuti, “Indonesia 5G Channel Model Under Foliage Effect,” Bulletin of Post and Telecommunications, vol. 17, no. 2, p. 75, 2019, doi: 10.17933/bpostel.2019.170201.

S. P. Syafiqulamin, “5G Channel Model at 28 GHz Frequency with Temperature Effects in Jakarta City,” 2021.

D. Version, Aalborg University, “Channel Characterization and Modeling for Future Wireless Communication Systems,” Zhang, Guojin, Publication date: 2023.

I. Rahayu and A. Firdausi, “5G Channel Model for Frequencies 28 GHz, 73 GHz, and 4 GHz with Temperature Effects in Bandung,” Journal of Electrical Technology, vol. 13, no. 2, p. 94, 2022, doi: 10.22441/jte.2022.v13i2.006.

R. Baihaqi, K. Anwar, and R. Astuti, “Barometric Pressure Effect on 5G Channel Model Validated using Convolutional Codes,” pp. 10–17, 2020, doi: 10.4108/eai.11-7-2019.2298020.

H. Suwoyo, Y. Tian, W. Wang, M. M. Hossain, and L. Li, “Humidity Effect on 5G Performance under Palembang Channel Model at 28 GHz,” SINERGI, vol. 24, no. 1, p. 37, Dec. 2019, doi: 10.22441/sinergi.2020.1.006.

E. Christy, R. P. Astuti, and K. Anwar, “Telkom University 5G Channel Models under Foliage Effect and Their Performance Evaluations,” Proceedings of the 2018 International Conference on ICT for Rural Development (IC-ICTRuDEv 2018), no. March 2020, pp. 29–34, 2018, doi: 10.1109/ICICTR.2018.8706848.

S. Nurjanah, “Performance Analysis of Mmwave at 28 GHz Frequency 16 QAM OFDM with Temperature Effects in Yogyakarta City,” eJournal of Telkom Institute of Technology Purwokerto, p. 17101030, 2019.

M. E. Alfaroby, N. M. Adriansyah, and K. Anwar, “Study on Channel Model for Indonesia 5G Networks,” pp. 125–130, 2018.

K. Ni’amah, R. D. Wahyuningrum, and S. Larasati, “Broadband Channel Based on Polar Codes at 2.3 GHz Frequency for 5G Networks in the Digitalization Era,” Journal of Informatics and Telecommunications Engineering, vol. 6, no. 1, pp. 247–257, 2022, doi: 10.31289/jite.v6i1.7310.