Desain Dan Analisa E-Fishery Urban Fish Farming Untuk Mengendalikan Kualitas Air Kolam Menggunakan Algortima Fuzzy

Authors

  • mdwih Institut Teknologi Telkom Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.52435/complete.v2i2.179

Keywords:

Algoritma Fuzzy, E-Fishery, Urban Fish Farming, pH, Turbidity.

Abstract

Komoditas perikanan merupakan hal yang sangat prospektif untuk dibudidayakan dalam skala rumah tangga di saat  pandemi berkepanjangan. Budidaya ikan nila merupakan salah satu pilihan karena dapat dilakukan dengan mudah di daerah kawasan  urban yang tidak membutuhkan lahan yang luas. Teknologi budidaya ikan didaerah urban atau e-fishery urban fish farming membutuhkan penerapan IoT  (Internet of Thing) untuk melakukan monitoring dan pengontrolan kualitas air pada kolam ikan berdasarkan parameter pH dan sensor turbidity. Pada penelitian ini pengontrolan kualitas air kolam dilakukan dengan menerapkan algoritma fuzzy untuk melakukan proses penggantian air melalui pengurasan dan pengisian air kolam ikan nila berdasarkan hasil dari sensor pH dan turbidity yang dipasang. Hasil pengujian pada sistem e-fishery menunjukkan sensor sensor yang digunakan memiliki error pembacaan relatif kecil yaitu 1.26 % pada sensor pH dan 6.79% pada sensor Turbidity. Sistem e-fishery urban fish farming yang dikembangkan menguras air sesuai dengan prediksi pada simulasi matlab dengan error 0.57 % . Berdasarkan hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa nilai pH dan kekeruhan air kolam dapat dikendalikan sehingga kualitas air tetap berada pada range membership function netral yaitu  pH diantara 6 sampai 8 dan Turbidity berada pada nilai 0 sampai 15 NTU.

References

“Program Urban Farming Perikanan Sebagai Upaya Ketahanan Pangan Masyarakat diEra Covid-19?”https://fpk.unair.ac.id/webinar-4-fpk-unair-program-urban-farming-perikanan-sebagai-upaya ketahanan-pangan-masyarakat-di-era-covid-19/ [Diakses pada 10 Juni 2021].

Yasuhiko Dote. Introduction To FuzzyLogic. Proceedings of IECON '95 -21st Annual Conference on IEEE Industrial Electronics. 1995.

Hari Maghfiroh.dkk. Prototipe Automatic Feeder dengan Monitoring IoT untuk Perikanan Bioflok Lele. ELECTRICIAN –Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro.2021.

Athena Karumbaya, dkk. IoT Empowered Real Time Environment Monitoring System. International Journal of Computer Applications.November 2015. 129(5); pp:30-32.

Herryawan Pujiharsono, Danny Kurnianto. Sistem inferensi FuzzyMamdani Untuk Menentukan Tingkat Kualitas Air Pada Kolam Bioflok dalam Budidaya Ikan Lele. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 2020. Vol.8, no.2, pp:84-88.

Pulungan, Ali Basrah, dkk.”Sistem Kendali Kekeruhan Dan pH Air Kolam Budidaya Ikan Nila”. ELKHA, 2020. Vol. 12, No.2. pp:99-104.

Javier Cantillo,dkk.”A HybridFuzzyTOPSIS Method to Analyze the Coverage of a Hypothetical EU Ecolabel for Fishery and Aquaculture Products (FAPs)”. MDPI Applied Sciences. 2021.

Meidiana Salsabila dan Hari Suprapto, “Teknik Pembesaran Ikan Nila (Oreochromis niloticus) Di Instalasi Budidaya Air Tawar Pandaan, Jawa Timur “.Journal of Aquaculture and Fish Health,2018, Vol. 7 No.3.

Daulay, N K.dkk.” Desain Sistem Pengurasan Dan Pengisian Air Kolam Pembenihan Ikan Secara Otomatis Menggunakan Arduino Dengan Sensor Kekeruhan Air”.Jurnal Khatulistiwa Informatika,2018, Vol. VI(1).

Downloads

Published

2022-03-28

Issue

Section

Original Articles