Big Data Analytics
S1 Sains Data
Gambaran Umum
Sains Data atau Data Science sedang menjadi Hot Issue di Era industri 4.0. Berlimpahnya jumlah data setiap waktu atau yang kita kenal dengan era big data membuat data scientist menjadi pekerjaan paling dicari di abad ini. Untuk menghadapi era big data yang sudah datang maka perlu program studi yang mampu menjawab semua kebutuhan mulai dari pengumpulan data hingga pengolahan data menjadi informasi maka Program Studi Sains Data Institut Teknologi Telkom Surabaya hadir untuk menyediakan SDM yang unggul dan dapat bersaing dalam era Big Data.
Program Studi Sains Data, di Institut Teknologi Telkom Surabaya berfokus pada pengembangan bidang Data Science Analytics, Data Science Engineering dan Business Analytics yang sesuai dengan Telkom Digital Skill Matrix
Bagi kalian yang memiliki passion atau impian bekerja dibidang Data seperti Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst dan Business Intelligent, di Program Studi Sains Data ITTelkom Surabaya kalian akan mempelajari proses mendesain Arsitektur Data, Memodelkan dan Menginterpretasikan Data menggunakan Algoritma dan dapat menjadikan Data menjadi informasi yang mendorong tindakan bisnis.
Program Studi Sains Data ITTelkom Surabaya memiliki kurikulum yang mengacu pada Telkom Digital Business dan ABET.
Kurikulum
Rencana Pembelajaran Semester
- Matematika (3 SKS)
- Probabilitas (3 SKS)
- Pengantar Sains Data (2 SKS)
- Algoritma dan Pemrograman (4 SKS)
- Pendidikan Agama dan Etika (2 SKS)
- Literasi Teknologi Informasi dan Komputer (2 SKS)
- Pendidikan Pancasila (2 SKS)
- Matematika Lanjut (3 SKS)
- Statistika (3 SKS)
- Algoritma dan Struktur Data (4 SKS)
- Pengantar Maritim, Transportasi dan Logistik (2 SKS)
- Data Wrangling (4 SKS)
- Kewarganegaraan (2 SKS)
- Aljabar Linier (3 SKS)
- Analisis dan Eksplorasi Data (4 SKS)
- Fisika (3 SKS)
Basis Data - Relasional (4 SKS)
- Pemodelan dan Simulasi (3 SKS)
- Bahasa Inggris (2 SKS)
- Matematika Diskrit (3 SKS)
Data - Warehouse (4 SKS)
- Basis Data NoSQL (4 SKS)
- Bahasa Indonesia (2 SKS)
- Analisis Multivariat (3 SKS)
- Kecerdasan Buatan (3 SKS) Lanjut
- Teori Graf (3 SKS)
- Riset Operasi dan Optimasi (3 SKS)
- Analisis Deret Waktu (3 SKS)
- Manajemen Proyek (3 SKS)
- Privasi dan Keamanan Data (3 SKS)
- Pembelajaran Mesin 1 (4 SKS)
- Pembelajaran Mesin 2 (4 SKS)
- Big Data Fundamental (4 SKS)
- Pengembangan Agile (3 SKS)
- Metode Penelitian dan Pengembangan (2 SKS)
- Visualisasi Data (3 SKS)
- Kecerdasan Bisnis (3 SKS)
- Tugas Akhir 1 (2 SKS)
- Pembelajaran Mendalam (3 SKS)
- Praktik Kerja Lapangan (2 SKS)
- Teknopreneur (3 SKS)
- Mata Kuliah Pilihan A1 / Kampus Merdeka (3 SKS)
- Mata Kuliah Pilihan B1 / Kampus Merdeka (3 SKS)
- Mata Kuliah Pilihan C1 / Kampus Merdeka (3 SKS)
- Tugas Akhir 2 (4 SKS)
- Mata Kuliah Pilihan A2 / Kampus Merdeka (3 SKS)
- Mata Kuliah Pilihan B2 / Kampus Merdeka (3 SKS)
- Mata Kuliah Pilihan C2 / Kampus Merdeka (3 SKS)
- Komputasi Lunak
- Asimilasi Data
- Pengenalan Pola
- Bioinformatika
- Sistem Rekomendasi
- Pengenalan Bahasa Alami
- Pengolahan Citra DIgital
- Komputasi Awan
- Data Science Platform
- Blockchains
- Komputasi Pararel
- Komputasi Kinerja Tinggi
- Analisis Bisnis
- Stokastik
- Manajemen Rantai Pasok
- Analisis Geospasial
- Analisis Media Sosial
- Riset Pasar
Maritim, Trasnportasi dan Logistik - Data Science Kemaritiman
- Data Science Transportasi
- Data Science Logistik
- Oseanografi
Karir Masa Depan
Profil lulusan dari program studi Data Science diantaranya:
- Data Scientist,
- Data Engineer,
- Data Analyst,
- Technopreneur,
- Businness Intelligent,
- ICT Consultant dan lainnya.
Rekognisi
Terakreditasi “Baik” oleh BAN-PT
berdasarkan surat keputusan 4301/SK/BAN-PT/PB-PS/S/VII/2022
